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行业资讯 从 Workflow 到 Agent：企业流程自动化的路径选择流程自动化有两类做法：一类是把固定步骤串起来按编排执行，一类是让智能体根据当前情况自行决定下一步。两者不是替代关系，适用条件不同。选错方向的代价是，用编排做需要 2026-09-28
626 次阅读 行业资讯 常规单据自动通过、异常回到人工，这条线该画在哪流程自动化的核心不是把人工全部替换掉，而是决定哪些单子可以自动走完、哪些必须停下来等人判断。这条线画得太松，错误会溜过去；画得太紧，人工量降不下来，项目就失去了 2026-09-28
817 次阅读 行业资讯 端侧 Agent 与云端 Agent 的分工边界在哪把智能体的能力全放在云端，数据要出域、响应受网络制约；全放在端侧，算力与知识广度又受限。多数企业的实际选择是混合：一部分任务留在本地，一部分交给云端。难点在于这 2026-09-28
696 次阅读 行业资讯 一分钟原生记忆：具身与 GUI 智能体的端侧闭环智能体在端侧作业时，最缺的不是算力，而是「刚才发生了什么」的延续能力。原生记忆要解决的是短周期内的状态保持：过去一分钟里设备看到什么、做了什么、结果如何。这段记 2026-09-28
541 次阅读 行业资讯 端到端语音合成放弃离散分词器换来了什么语音合成传统上走两段路：先把音频离散成码本单元，再按文本预测这些单元，最后还原成波形。端到端方案把这层离散化去掉，直接建模连续声学表征。换来的好处是合成更自然、 2026-09-28
893 次阅读 行业资讯 1.3B 视觉模型跑在 6GB 内存设备上：多模态的落地边界把视觉模型放到端侧，难点不在模型本身多大，而在于图像进入模型的那一段开销常被低估。1.3B 级别的视觉语言模型能跑在 6GB 内存设备上，前提是把图像编码、分块 2026-09-28
716 次阅读 行业资讯 端侧模型评测该看哪些指标，而不是只看榜单分数榜单分数回答的是「通用能力有多强」，回答不了「放进这台设备后能不能用」。端侧部署的评测至少要多回答三个问题：在目标硬件上跑得动吗、在业务语料上答得对吗、连续跑一 2026-09-28
972 次阅读 行业资讯 同等参数量下端侧模型的能力差距从哪来一排模型摆在面前，参数量标注相同，规格表看起来一样，实际使用中的表现却可能相差明显。这种差距不来自参数量，而来自三个更早的环节：喂进去的数据、训练时设定的目标、 2026-09-28
503 次阅读 行业资讯 21% 训练开销追平同级基座：一条端侧模型的训练路径端侧模型的训练长期被当作规模竞赛的附属品——先有基座，再压缩适配。但如果把「达到目标能力需要多少训练开销」本身当作优化目标，路径会完全不同。按炬擎数原公开的技术 2026-09-28
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