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模型架构、稀疏与量化、智能体系统与端侧工程实践的一线记录。

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官网首屏三锚点:先看到的三件事

本篇说明官网首屏设置的 Novi 平台、端侧模型与 AI 安全三个跳转锚点分别指向什么内容,解释锚点顺序与四个板块顺序不同的原因,以及两套入口分别服务哪类访问方式。

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四类垂询事务的分流机制

本篇说明方案咨询、产品试用、生态合作与媒体采访四类垂询事务的划分依据与处理路径,解释表单与邮箱两条通道如何并行使用,并区分联系环节的响应时效与方案的交付周期。

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对外发声渠道与开源品牌标识

本篇说明官网、事务邮箱、社媒渠道与开源社区品牌四项对外标识各自承载的内容,解释为何开源社区使用独立品牌 TorchBMB,以及对访客判断内容出处的实际意义。

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端侧部署前的现场条件确认

本篇说明端侧部署准备阶段需要核对的对象为何从软件环境变为现场本身,分析网络、终端与数据三类条件,并说明条件如何分别影响模型选型与整体架构。

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可离线试跑的评估包:适用场景与边界

本篇说明可离线试跑评估包在立项前阶段的作用,解释它能验证可行性与适配性两项内容,说明为何离线条件本身也是被验证的对象,并界定它与正式方案交付范围之间的区别。

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行业资讯 全链路审计留痕:Agent 的每次调用如何做到可追溯智能体的行为由多次调用组成:读数据、调工具、生成结果,中间还可能触发别的智能体。出问题时只看到最终结果,无法定位是哪一步出的偏差。要做到可追溯,需要在设计阶段就 2026-09-29
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行业资讯 治理三件套:门禁、审批、留痕企业 AI 治理常被理解成一堆制度和流程,落地时容易变成纸面工作。抽出共性会发现,真正起作用的是三件事:进入前有门禁、变更时有审批、运行中有留痕。三者覆盖了「能 2026-09-29
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行业资讯 可审计、可回滚到底在审什么「可审计、可回滚」几乎出现在每份 AI 治理要求里,但具体审什么、回到哪一步,往往说不清楚。落到执行层面,审计要回答的是三件事:当时依据什么、谁做的决定、影响范 2026-09-29
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