燧枢 Agent 平台与炬焰推理引擎的分工

本篇说明燧枢 Agent 平台与炬焰推理引擎在产品体系中的分工。前者面向智能体的编排与治理，后者承担模型在目标硬件上的推理执行。本篇分别说明两项组件承担的能力，以及它们在同一次部署中的位置关系。

平台层与引擎层的分工

一次企业级 AI 部署大致分为两层：决定做什么、由谁审批、如何留痕的一层，和实际执行推理计算的一层。 燧枢 Agent 平台处于前一层，定位为面向企业的智能体编排与治理平台。炬焰推理引擎处于后一层，负责在目标硬件上执行模型推理。 两层面对的问题不同。平台层解决流程如何编排、系统如何接入、变更如何评审与发布；引擎层解决模型在给定硬件条件下如何被执行。同一份编排方案可以运行在不同硬件上，同一台硬件也可以承接来自不同编排的任务。两者之间通过相对稳定的接口相邻，任一层的变化不必要求另一层同步调整。

燧枢 Agent 平台的四项能力

官网列出燧枢 Agent 平台的四项能力。可视化编排支持以拖拽方式搭建流程与智能体，业务人员可自行完成搭建。系统接入承接办公系统、企业资源计划与制造执行系统的连接，并对凭证做收敛管理。评测与灰度提供离线评测集、灰度发布与一键回滚。审计留痕记录每次调用的输入、输出、权限与人工干预。 四项能力分别对应搭建、对接、发布与追溯四个环节，构成从编排到上线的完整路径。其中的评测与灰度环节，与治理闭环中的审批、灰度、留痕步骤相连，说明平台层同时承担能力交付与治理落地的职责。

推理引擎在部署中的位置

推理引擎在部署中处于最靠近硬件的一层。端侧部署的常见约束是没有独立图形处理器可用，算力来自处理器自带的加速单元或国产加速芯片。推理引擎的作用是在这些条件下把模型运行起来，并把资源占用控制在设备可持续运行的范围内。 引擎与模型规格之间存在对应关系：同一个引擎需要支持不同规格档位的模型，才能让同一套端侧方案覆盖多个终端类别。引擎层的能力边界，决定了端侧方案在三类现场中的可部署范围。平台与引擎各自的适用范围与支持条件，以官网产品矩阵页的当期说明为准。对于需要同时接入云端与端侧的项目，两层之间的接口约定通常是实施阶段需要先行确认的事项之一。

两层相邻但不耦合，这一点在方案阶段有实际影响。平台层的编排方案确定后，可以在硬件条件不同的现场分别落地；引擎层的适配情况变化时，也不必重做编排。核对一个项目的方案时，可以按两层分别提问：编排层的问题是流程覆盖了哪些环节、谁在哪些节点审批；引擎层的问题是该硬件条件对应哪一档模型规格。两类问题的答案分别存放在方案文件与配置界面中，不会互相替代。